Genet Med：剑桥大学开发“史上最全面”乳腺癌风险预测工具，已踏入测试

随着精准临床以及数据分析的发展，数据分析和评估白血病有可能会的技术也在不断越来越新。根据全因发表于《Genetics in Medicine》杂志的一项数据分析，英美白血病数据分析所的科学家已经研发借助于迄今最全面性的法则来数据分析成年人病结核病的有可能会。他们通过将有关家族史和分子生物学信息与其他环境因素（诸如增重、绝经年龄、饮酒和应用于激素背痛等）相结合，研发借助于了一种计算出来病病有可能会的法则。正因如此，数据分析人员首次考虑了300多种结核病遗传当前，通过同时考虑所有这些环境因素，使得他们可以识别借助于病结核病有可能会各有不同的成年人族群，并能能用对这些有可能会的计算出来比过去任何时候都越来越精确。人结核病细胞核的贴图培养。DNA染色为蓝色，线粒体上的一种核酸染色为绿色。（来源不明：NIH IRP）基于这个法则，数据分析人员为牙医创建了一个该网站计算出来操作系统（online calculator），以用于治疗。在普及之前，一些全科牙医、棒球员护士和遗传咨询师正在对这一来进行来进行试验。通过在操作系统中会回答一系列关于病童的问题（包括他们的病史和家庭史、他们应当有任何存留的与白血病相关的基因转变、增重、以及应当饮酒等），牙医就可以为病者应用操作系统结核病有可能会的个性化乳癌。例如，借助确切他们第一次被建议来进行核对的年龄，或者接受核对的基频。该网站计算出来器还可以借助人们做借助于预防性用药的最终，例如，识别有可能从服用他莫昔芬（用于用药晚期结核病和卵巢癌的药物）中会得益的高有可能会成年人，以及鼓励成年人思考降低有可能会的法则（例如尝试保持健康增重）。结核病是英美最常见的白血病。每年有近55，000名妇女被病因病有这种癌症。其中会很大一部分结核病发生率发生在有可能会增加的人群中会。在过去的40年里，英美白血病数据分析所借助结核病的活到率占到。该行政部门领域专家Richard Roope教授问到：“这样的数据分析颇为有趣，因为在未来，它将使我们很难提供越来越有系统性的护理，借助于我们原先的服务，可以让病者都能得益。”虽然病结核病的有可能会增加意味着成年人越来越有有可能病上这种癌症，然而，Roope指借助于这仍要是绝对的。高危成年人也有有可能一生都不会病上结核病。但任何有害怕的成年人都应当和她的牙医提问这些有可能性。这项数据分析的收发原作者，剑桥大学的Antonis Antoniou教授问到:“这是首次，人们将众多受到影响环境因素整合到一个结核病数据分析来进行中会，现在我们不仅可以识别借助于高有可能会的成年人，还能识别借助于各有不同有可能会程度的成年人，这有可能会转变结核病的用药策略。”“我们希望这项数据分析可使越来越多人得到20世纪病因，并很难活到越来越长时间，但在实际上理解如何应用于这种法则之前，还需要越来越多的数据分析和试验。”Antoniou总结。原始借助于处：Andrew Lee, Nasim Maddat, Amber N. Wilcox , et al. BOADICEA: a comprehensive breast cancer risk prediction model incorporating genetic and nongenetic risk factors. Genetics in Medicine. Jan 2019.